Page 105 - 幼兒教育義務化
P. 105

第五節 資料分析
                   本研究團隊以焦點團體訪談蒐集資料,並自編研究工具進行問卷調查,說
               明如下:
               一、焦點團體座談資料的處理
                   焦點團體座談資料來源主要是會議過程中的錄音資料,故以全程錄音的
               方式記錄下討論過程中的完整內容,並於座談會結束後,將討論的內容轉錄
               為文本資料,且做文字資料整理時,需詳實紀錄現場討論的現況,不做發言
               的潤飾,以保持資料的完整性與真實性。焦點座談的文本資料可先進行初步
               整理,將座談資料加以有系統的分割、編碼、排序、分類,以作為後續分析
               的依據。焦點團體座談獲得的資料是質性資料,可對特定主題有更深入的了
                                                                   第三章  研究設計與實施
               解,並非要驗證假設或尋找變數之間的關係。本研究各區場次焦點座談出席
               委員名單與編號,如表 3-5 所示。
               表  3- 5 本研究各區場次焦點座談出席委員名單與編號一覽表
                   場次        編     委員名      代碼        場次        編號    委員名單      代碼
                   日期        號       單                日期
                              1    陳 oo     中_1                  1     高 oo     東_1
                   中區         2    蔡 oo     中_2                  2     李 oo     東_2
                2018/05/16
                              3    唐 oo     中_3       東區         3     陳 oo     東_3
                              1    賴 oo      S_1    2018/05/24   4     廖 oo     東_4
                              2    林 oo      S_2                 5     林 oo     東_5
                利害關係人         3     江 o      S_3                 6      吳 o     東_6
                2018/05/16
                              4    王 oo      S_4                 1     許 oo     南_1
                              5    呂 oo      S_5                 2     陳 oo     南_2
                              1    吳 oo     北_1                  3     郭 oo     南_3
                              2    謝 oo     北_2       南區         4     王 oo     南_4
                   北區              莊 oo     北_3     2018/05/30         黃 oo     南_5
                2018/06/07    3                                  5
                              4    李 oo     北_4                  6     劉 oo     南_6
                              5     江 o     北_5

               資料來源:研究團隊自行整理




                   本研究以開放編碼的方式進行焦點座談資料的編碼與分析,研究
              資料編碼的意義如表 3-6 所示。
                   本研究以開放編碼的方式進行焦點座談資料的編碼與分析,研究資料編
               碼的意義如表 3-6 所示。                     60

               表  3- 6 研究資料編碼管理一覽表
                  類別          編號方式                          代表意義
                                                    中_1 中區場次編號 1 委員
                                                  S_1 利害關係人場次編號 1 委員
                各區出席
                              委員代碼                  東_1 東區場次編號 1 委員
                委員代碼
                                                    南_1 南區場次編號 1 委員
                                                    北_1 北區場次編號 1 委員
                                           代表中區_1 委員在空間議題上提出運用公立國
                           空間_公立_中_1
                                                     中小閒置空間的建議方式
                                           代表中區_1 委員在經費議題上提出整合各項補
                                                   77
                           經費_整合_中_1
                                                        助經費的建議方式
                                           代表中區_1 委員在師資議題上提出師資轉銜的
                訪談資料       師資_轉銜_中_1
                                                            建議方式
                分析之意                       代表中區_1 委員在幼兒生源議題上提出生源分
                 義編碼       生源_分流_中_1
                                                          流的建議方式
                                           代表中區_1 委員在幼兒學習時間議題上提出區
                            學時_K_中_1
                                                 隔為五歲幼兒義務教育的建議方式
                                           代表中區_1 委員在本研究議題外提出其他的討
                            議題_()_中_1
                                                         論議題()和建議
               資料來源:研究團隊自行整理

               二、統計分析


               (一) 描述統計:針對受訪者的基本資料進行描述統計分析,以了解受訪者的
                    特性。另外針對正式問卷各題項進行描述統計分析,以了解受訪者對幼
                    兒教育義務化不同層面問題及解決對策的意見。


               (二) 無母數檢定:本研究利用無母數統計進行資料分析,係因1.資料蒐集採
                    實體問卷及網路問卷兩種方式進行,網路問卷與實體問卷有效回收的比
                    例約4:1,且網路問卷母群體分布情況未明;2.當意見調查出現的類別
                    數據,或類別之間形成順序關係(順序數據)則適合用無母數的方式進
                    行檢定。其中Wilcoxon順位和檢定主要分析2組中順序數據之差的檢定;
                    Kruskal˙Walls順位和檢定:主要分析意見調查回答的結果為順序數
                    據,如非常不同意<不同意<沒意見<同意<非常同意,即可透過無母數中
                    的Kruskal˙Walls檢定求出3組以上組間差異檢定的統計量(石村貞
                    夫,2005)。

                                                  61
   100   101   102   103   104   105   106   107   108   109   110