Page 95 - 幼兒教育義務化

第三章 研究設計與實施

（multi-input）、「離散的數據」（discrete data）及「數據的不完整
性」時，所進行關於科統之關聯分析（relational analysis）、模型建構
（constructing a model）、預測（prediction）及決策（decision）等方法
之研究（吳漢雄、鄧聚龍、溫坤禮，1996；鄧聚龍，1992；鄧聚龍、郭洪，
1996）。灰色理論之灰預測特色，是將一切隨機量看成是在一定範圍

內之灰色量，將隨機過程看在一定範圍內變化與時間有關之灰色過程。
對灰色量不是從找統計規律的角度，以通過大樣本量方法進行研究，
而是用數據處理的方法，將雜亂無章的原始數據整理成規律較強的生

成變數，以發現尋找其內在規律之方法（曾芳美、曾國雄、袁建中，
1997）。而灰預測是依據科統已知的數據來建立模型，並對科統未來
趨勢發展作預測，屬就數據找數據之方法（鄧聚龍，1992）。因此，
可避免一個擁有自變數眾多之複雜問題，或是無法利用一通用法則及
數學公式表達之文獻件數成長問題。

綜合言之，此方法能處理不確定及不完整的訊息，且計算過程簡
單，不須龐大的數據資料，且條件限制較傳統量性分析的理論寬鬆等
優點（江金山等，1998；張偉哲、溫坤禮、張廷政，2000；劉思峰、

黨耀國、方志耕、謝乃明，2010）。林進財、王淑滿（1999）、蔡玉
雯（2001）、孫良誠、詹家和（2007）等均利用灰色理論進行不同領
域人員供需預測的研究。本研究以灰色科統理論之灰預測方式，預估
未來推動五歲幼兒義務教育的入學人數、師資需求以及所需要的相關
資源。

第三節 研究對象

本研究主要從幼兒園的結構品質觀點分析，若推動義務教育向下
延伸一年政策，會遭遇的問題以及相關解決問題的對策，為達成研究

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