AI賦能教育：
師生AI素養現況分析與教師教育AI賦能提升方案

壹、 前言
隨著人工智慧(Artificial Intelligent, AI)技術的快速發展，AI已逐漸融入教育系統，從課程設計、教學方法、到學習評量，均展現出強大的助力。然而，AI在教育中的應用仍處於起步階段，且存在教師與學生AI素養不足、AI教學倫理、如何高效且正確的運用AI工具等問題。如英國在2024年所發布《教育中的生成式人工智慧》研究報告，明確指出教師使用人工智慧的主要困境在於缺乏如何使用AI工具的認識和理解(Department for Education, 2024)。對此，聯合國教科文組織(United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, UNESCO)於2024年公布「教師」和「學生」的人工智慧能力架構，提供各國發展人工智慧能力參考 (UNESCO, 2024a, 2024b)。
我國也在2023年發布的「數位教學指引2.0」新增生成式人工智慧發展趨勢與應用示例，協助教師在備課、教學及評量等不同階段適當運用生成式用人工智慧技術為課程加值，選擇適性的數位教材進行共備、實作與研討（教育部，2023）。隔年再發布「數位教學指引3.0」新增「教育部因材網」AI 學習夥伴的簡介，以及 AI 使用風險的注意事項，並提出了 AI 輔助教學的原則（教育部，2024）。同年，也針對學生、教師、行政人員及家長，發布中小學使用「生成式人工智慧」注意事項，幫助中小學教師、行政人員及家長提升「生成式人工智慧」工具使用素養，以善用相關技術並避免造成誤用或濫用（教育部，2024b、2024c）。
雖上述政策已初步奠定我國中小學教師使用人工智慧的依據，但為進一步利用擴大AI在教育上的正確應用，本研究旨在探討臺灣在教育AI的現況、困境和需求。本研究教育AI範疇包含「教師及學生AI素養、AI在課程、教學和評量上的應用及AI使用倫理」。首先利用文獻和文件分析，研析國內外教育AI政策。其次，透過問卷調查，瞭解高級中等以下學校教育AI的現況、需求和困境。同時，邀請專家學者，就問卷調查後的結果，探討教育AI的改善與精進。最後，借鏡國際趨勢，提出臺灣教育AI對策建言，以供各界參用。
貳、計畫目標
茲就教育AI範疇包含：教師及學生AI素養、AI在課程、教學和評量上的應用、AI使用倫理等，提出下列三項計畫目標：
一、研析國內外教育AI政策。
二、瞭解我國高級中等以下學校教育AI現況、困境和需求。
三、提出我國推展教育AI對策建言。
參、計畫期程
自114年1月1日起至114年12月31日止，共12個月。
肆、 研究方法及流程
研究方法包括：分析國內外教育AI趨勢、調查中小學教育AI現況、面臨的困境和需求，並進行專家學者焦點團體討論等，研究流程如圖1所示。
圖1
研究流程圖

註：研究團隊自行繪製。
伍、執行方法及工作項目
一、籌組「教育AI」專案研究計畫團隊。
二、綜析國內外教育AI政策，如UNESCO、歐盟或OECD、美國、新加坡、日本、韓國與臺灣等，範疇涵蓋教師及學生的AI素養、AI在課程、教學和評量上的應用，與AI使用倫理。
三、進行中小學教育AI現況、困境和需求調查：以文獻分析結果為基礎，編製「高級中等以下學校之教育AI現況、困境和需求調查」問卷工具，再以各縣市高級中等以下學校為對象進行全國普查。
四、召開專家焦點團體座談：依據文獻分析及問卷調查結果，邀請政府機構首長、大專校院教授、縣市推動中小學數位學習辦公室主管、小學教師等專家學者，討論「教育AI」改善與精進。
五、提出教育AI對策建言：以問卷調查和專家焦點團體座談的結果作為基礎，借鏡國外教育AI趨勢，研議臺灣教育AI對策建言。
陸、預期效益
一、綜析國內外教育AI政策與趨勢。
二、分析我國中小學教育AI現況、困境和需求。
三、提出臺灣教育AI對策建言。
柒、報告章節
一、前言：包含研究目的、研究方法與限制、名詞定義與釋義。
二、國內外教育AI政策：包含UNESCO、歐盟或OECD、美國、新加坡、日本、韓國與臺灣。
三、我國中小學教育AI現況、困境和需求分析。
四、臺灣中小學教育AI對策建言。
捌、組織人力及工作分配
茲就計畫主持人、共同計畫主持人及計畫相關專任人力工作內容說明，如表1所示。
計畫工作分配表

玖、研究進度及預期完成工作項目
本計畫預計進行1年，如表2所示。
表2研究工作時程甘特圖